對(duì)KKT標(biāo)準(zhǔn)的理解是了解凸優(yōu)化的重要，在其中相輔相成標(biāo)準(zhǔn)從解析幾何視角理解是達(dá)到強(qiáng)對(duì)偶性（層遞空隙為0）的必備條件；從幾何的視角理解是，式子管束法方位的線性組合與目標(biāo)函數(shù)的方向?qū)?shù)務(wù)必一致，根據(jù)相輔相成標(biāo)準(zhǔn)能夠 除掉徹底低于的管束。（實(shí)際能看凌青老師凸優(yōu)化視頻的53和54二節(jié)，袁陳偉老師的解讀，十分精彩紛呈！凌青老師的解讀也非常棒！?。。?/p>
花了20天的時(shí)間，初略的學(xué)了最優(yōu)化理論，覺(jué)得對(duì)SVM的了解加重了一層。
干了一個(gè)思維腦圖，梳理下構(gòu)思。
參考文獻(xiàn)：
凌青老師的凸優(yōu)化視頻：中國(guó)科技大學(xué)-凸優(yōu)化_bilbil (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
吳立業(yè)老師的標(biāo)值提升視頻：標(biāo)值提升 復(fù)旦吳立業(yè)專家教授_bilbil (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili（視頻不全，相互配合上書(shū)本和下邊的筆記做填補(bǔ)）
筆記：標(biāo)值提升（Numerical Optimization）學(xué)習(xí)培訓(xùn)系列產(chǎn)品-文件目錄（筆記十分精致）
Xmind、思維腦圖、《Convex Optimization》、《Convex Optimization_Solutions》、《Numerical Optimization》、《Nonlinear Programming》書(shū)本
云盤分享：
連接: https://pan.baidu.com/s/1GTWMiaNTdmC36WiQvkdc5w 提取碼: d233
第一次寫欄目
做為科學(xué)研究道路上的新手，想在這兒紀(jì)錄一下自身的自學(xué)過(guò)程
期待也可以對(duì)別人有協(xié)助啦?。。?/p>
下一篇，想紀(jì)錄一下李群和李代數(shù)的自學(xué)過(guò)程。
最后希望我的大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)方案能夠 順利通關(guān)啦?。?！
がんばります
